Doctorante en Probabilités

Thales / Université de Montpellier / Inria équipe CQFD

E-mail: tiffany.cherchi [@] umontpellier.fr

À propos de moi

Depuis octobre 2017, j’effectue ma thèse en probabilités sous la direction de Benoîte de Saporta et de François Dufour à l'institut montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) de l'Université de Montpellier.

Mon sujet de thèse concerne l'étude des processus Markoviens décisionnels et leur application à la maintenance prédictive.
Il porte sur la modélisation d'une flotte d'équipements pouvant tomber en panne ou être requis pour des missions de façon aléatoire.
Thales souhaite mettre en place une politique optimisée et automatisée pour la gestion de flotte équipements.
Mon travail consiste à développer des outils théoriques et numériques pour la résolution de tels problèmes d'optimisation.

Thèmes de recherche

• Processus Markoviens Décisionnels
• Optimisation Stochastique


• Maintenance Prédictive
• Gestion de flotte

Formation

• 2017 - today : Doctorat (Cifre avec Thales Optronique), Université de Montpellier
• 2017 : Master Mathématiques, Parcours Biostatistiques, Université de Montpellier
• 2015 : Licence Mathématiques Fondamentales et Appliquées, Université de Montpellier