Thèmes de recherche

Mon sujet de thèse concerne l'étude des processus Markoviens décisionnels et ses applications à la maintenance prédictive.
Il porte sur la modélisation d'une flotte d'équipements pouvant tomber en panne ou être requis pour des missions de façon aléatoire.
Thales souhaite mettre en place une politique optimisée et automatisée pour la gestion de flotte équipements.
Mon travail consiste à développer des outils théoriques et numériques pour la résolution de tels problèmes d'optimisation.

Présentations

• June 2019 - 51èmes Journées de Statistique - JdS Nancy, France:
  Optimal predictive maintenance policy for multi-component systems.



• June 2019 - 7ème rencontre scientifique Sherbrooke-Montpellier - Sherbrooke, Canada:
  Politique de maintenance prédictive optimisée pour les systèmes multi-composants.



• September 2019 - 29th European Safety and Reliability Conference - ESREL Hannover, Germany:
  Optimal predictive maintenance policy for multi-component systems.